Python（パイソン）のおすすめフレームワークとは！？
ミツオカ
にゃんこ師匠ミツオカ
にゃんこ師匠学習コストを考えてみよう
学習コストとは、フレームワークを使いこなせるようになるまでの勉強にかかるコストと、フレームワークを利用する上で必要な勉強のコストのことです。
Pythonフレームワークの中でも圧倒的人気を誇るDjango（ジャンゴ）は日本語英語を問わず、フレームワークを勉強したり、開発に思量したりするための情報が豊富です。
Flask（フラスク）もDjango同様、情報が豊富なため、学習コストの面では優れています。
しかし、DASH（ダッシュ）やBottle（ボトル）、Tornado（トルネード）については、書籍や情報が圧倒的に不足しています。
そのため、英語の公式ドキュメントにだけ頼るという場面も多いので、学習に苦労する場面もあることでしょう。
初学者の方は特に、学習コストを意識して選ぶことをオススメします。
さて、それでは早速、Pythonフレームワークを5つご紹介していこうと思います！
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Django（ジャンゴ）：Webシステムの開発が得意
Djangoは、Webシステムの開発を得意とするPythonフレームワークです。
Webシステムに必要な、ユーザー認証や管理画面、RSSフィード、サイトマップなどをサクッと作れるような機能が含まれています。
セキュリティ面の強さも特徴で、Webシステムであれば必ず遭遇する脆弱性（クロスサイトスクリプティングやSQLインジェクションなど）を生み出さないように配慮されています。
またDjangoは、Webアプリケーションのベースとなる機能を豊富に備えていることから、政府企業を問わず利用される場面が多い開発フレームワークです。
にゃんこ師匠Flask（フラスク）：超軽量フレームワーク
Flaskは、「超軽量」であることが特徴です。
マイクロフレームワークで、PythonでWebアプリケーションを開発するための最低限の機能だけを持っています。
Djangoと比べると対照的で、Djangoは必要な機能をあらかじめ持っておりますが、Flaskは最低限の機能しかもっておりません。
それ故、機能が十分に揃っているDjangoや他のフレームワークで必要となる、複雑な設定などはありません。
ただし、他のフレームワークがもともと持っているものを共有することは、ほとんどできません。
そのため、大規模開発より、中小規模の開発に向いていると言えるでしょう。
DASH（ダッシュ）：データの可視化が得意なフレームワーク
DASHは、Webアプリケーション（plotly）でデータを可視化することに特化したフレームワークです。
Pythonは、自然言語処理や機械学習など、サイエンス分野の作業を得意としていますが、グラフやチャートを使いたい場合はDASHが大活躍します。
Bottle（ボトル）：WSGI対応！1ファイルで構成される軽量フレームワーク
bottle.pyという1ファイルだけで構成された、軽量で、導入がとても簡単なフレームワークです。
動作が速く、シンプルで使いやすい、そしてレンダリングが高速です。
最大の特徴はWeb Server Gateway Interface（WSGI）という、Webサーバーが受け取ったリクエストを複数のWebアプリケーションと連携して処理できる点にあります。
Bottleを使うことで、WSGIをサーバーとWebアプリケーションをつなぐ共通のインターフェースとして使え、インターフェースを気にせずに済むことはBottleを使うメリットです。
にゃんこ師匠ミツオカTornado（トルネード）：非同期処理ならお任せ
FriendFeedによって開発され、Facebookに吸収されたのちに、オープンソース化されたフレームワークです。
非同期処理や同時接続処理を得意としており、シンプルな記述で高速な処理を行うことができます。
Djangoでも述べた、Webアプリケーションで使われるユーザー認証などやWebアプリケーションでよく使われる機能も実装されています。
にゃんこ師匠ミツオカまとめ
今回は、Pythonフレームワークを5つご紹介しました。
自分が欲しいと思う処理や関数、機能を持っているプラットフォームを選ぶと良いでしょう。
また、Pythonフレームワークをとりあえず学んでみたいという方は、軽量のFlaskやBottleなどを使って手早く「Hello World!」から作ってみても良いでしょう。
特に、Flaskは拡張性が高く、実務でもよく使われています。
求人が多いフレームワークを選んで勉強する
Pythonを武器に就職や転職、キャリアアップを狙っている方は、人気のフレームワークを選ぶことが大事です。
ソフトウェアハウスやエンジニアの募集要項には、例えば「Djangoの使用経験あり」など、Pythonという言語ではなくフレームワークが指定されていることも多いです。
Webアプリケーションをガッツリ開発したい方や大規模開発に参画したい方は、求人サイトでもよく見かけるDjangoを勉強することをオススメします。
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