Pythonでオシロスコープの波形データを自動転送してみた！

1import pyvisa
2import time
3from datetime import datetime
4
5VISAAddr = "USB0::___::____::INSTR" #rm.list_resources()にて得られる接続先のアドレス
6
7#リソースマネージャを実体化し、オシロスコープと接続を行う
8rm = pyvisa.ResourceManager()
9inst = rm.open_resource(VISAAddr)
10
11#接続先のオシロスコープの情報を表示（表示できない場合はエラーで終了）
12print(inst.query('*IDN?'))

1print(inst.query('DISplay:GLObal:CH'+str(****)+':STATE?'))

1#チャンネル1の波形データを内蔵HDにcsv形式で保存する
2inst.write('SAVE:WAVEform CH1, \"C:Temp.csv\"')
3
4#波形データの保存処理が終了するまで待つ
5while inst.query('*OPC?')[0]!="1":
6    print("Waiting")
7    time.sleep(1)

1#保存された画像ファイルをPC側へ読み出す
2inst.write('FILESystem:READFile \"C:/Temp.csv\"')
3wave_data = inst.read_raw()
4
5#PC側に保存する際にdatetimeモジュールを使い、日付＋時間のファイル名で保存する
6dt=datetime.now()
7filename = dt.strftime("WAVECH1_%Y%m%d_%H%M%S.csv")
8file = open(filename,"wb")
9file.write(wave_data)
10file.close()
11
12#オシロスコープ側のテンポラリ画像ファイルを削除
13inst.write('FILESystem:DELEte \"C:/Temp.csv\"')
14
15inst.close()
16rm.close()

1import pyvisa
2import time
3from datetime import datetime
4import pandas as pd
5
6
7VISAAddr = "USB0::___::____::INSTR" #rm.list_resources()にて得られる接続先のアドレス
8MAX_CH = 4     #オシロスコープの最大チャンネル数
9ch_en=[]
10IsFirstCh = False
11
12#リソースマネージャを実体化し、オシロスコープと接続を行う
13rm = pyvisa.ResourceManager()
14inst = rm.open_resource(VISAAddr)
15
16#接続先のオシロスコープの情報を表示（表示できない場合はエラーで終了）
17print(inst.query('*IDN?'))
18
19####################
20##波形データの取得処理###
21####################
22
23#アクティブ状態のチャンネルを検出する（同時に最も若い番号のチャンネル番号も取得）
24for i in range(MAX_CH):
25    ch_en.append(int(inst.query('DISplay:GLObal:CH'+str(i+1)+':STATE?')))
26    if ch_en[i] == 1 and IsFirstCh:
27        first_ch = i
28        IsFirstCh = False
29        
30#チャンネルごとに波形データ取得処理
31csv_lst = [ 0 for i in range(MAX_CH)]
32
33for n in range(MAX_CH):
34    #チャンネルがアクティブなら波形取得処理開始
35    if ch_en[n]==1:
36        #チャンネル番号を生成し、PyVISAでオシロスコープの内蔵HDに波形データを保存させる
37        ch_no = "CH" + str(i+1)
38        inst.write('SAVE:WAVEform '+ch_no +', \"C:Temp.csv\"')
39        
40        #PC側へ保存する個別波形データの名前を定義
41        filename = "temp_" + ch_no +".csv"
42        csv_lst [n] = filename
43        
44        #波形データの保存処理が終了するまで待つ
45        while inst.query('*OPC?')[0]!="1":
46            print("Waiting")
47            time.sleep(1)
48            
49        #オシロスコープ上の波形データを読み出す
50        inst.write('FILESystem:READFile \"C:/Temp.csv\"')
51        wave_data = inst.read_raw()
52        
53        #読み出した波形データを指定したファイル名でPCに保存
54        file = open(filename,"wb")
55        file.write(wave_data)
56        file.close()
57        
58        #オシロスコープ側のテンポラリ画像ファイルを削除
59        inst.write('FILESystem:DELEte \"C:/Temp.csv\"')
60        
61        #処理終了を示すメッセージ
62        print("Channel "+ str(ch_no) + " Done")
63
64#測定終了後にオシロスコープとの通信を切断する
65inst.close()
66rm.close()
67
68####################
69##波形データの統合処理###
70####################
71CSV_HEADER_ROWS = 7
72CSV_SKIP_ROWS = 9
73
74#アクティブチャンネルを検出した数だけ波形データの格納リストを作る
75ch_wave =[[] for i in range(sum(ch_en))]
76
77#最も若いチャンネル番号のcsv波形データファイルからヘッダデータと時間軸データを取得
78header = pd.read_csv(csv_lst[first_ch],header = None, nrows = CSV_HEADER_ROWS)
79time_dt = pd.read_csv(csv_lst[first_ch],header = None, usecols=[0],skiprows=CSV_SKIP_ROWS)
80
81#最大チャンネル数まで波形データが保存されているかをチェックし、あれば格納リストにcsvデータを格納
82wave_cnt = 0
83for i in range(MAX_CH):
84    if csv_lst[i]!=0:
85        ch_wave[wave_cnt] = pd.read_csv(csv_lst[first_ch],header = None, usecols=[1],skiprows=CSV_SKIP_ROWS)
86        ch_wave[wave_cnt].columns =["CH" +str(i+1)]
87        wave_cnt +=1
88        
89#取得したチャンネルごとの波形データを1つのDataFrameに統合(最初の列は時間軸にする)
90out_dt = time_dt
91for i in range(sum(ch_en)):
92    out_dt = pd.concat([out_dt,ch_wave[i]],axis=1)
93    
94#PC側に保存する際にdatetimeモジュールを使い、日付＋時間のファイル名生成
95dt=datetime.now()
96wave_filename = dt.strftime("Wave_%Y%m%d_%H%M%S.csv")
97
98#Pandasの機能を使って、DataFrameをcsvに変換。このとき個別のcsvとヘッダデータ部分は共通にする
99header.to_csv(wave_filename,header= False, index = False)
100out_dt.to_csv(wave_filename,header= True, index = False,mode = 'a')
101print("Wave File Output Complete")