パブリッククラウドサービス3社を比べてみた

AWS・Azure・GCP の「スタイリッシュ」度は？

今回比較するパブリッククラウドサービスは、以下の3つです。

1. AWS（Amazon Web Services）： Amazon 社
2. Azure（Microsoft Azure）： Microsoft 社
3. GCP（Google Cloud Platform）： Google 社

真面目にサービスごとの特徴比較をしてもよいのですが、性能やサービスの比較をした良質な記事は既にたくさんあります。

そこで、本記事では筆者の独自見解のもと、比較を行いつつ、各サービスを紹介していこうと思います。

どんな比較評価をするの？

では、どのような比較評価をするかというと…

その名も、「どのサービスが一番スタイリッシュなのか？」選手権です！

果たして、どのサービスが一番オシャレで流行に乗っているのか、見ていきましょう！！

名前が一番オシャレなパブリッククラウドサービスは？

最初の対決は、ずばり「ネーミングセンス」！

クラウドサービスの要である「仮想マシン」と「ストレージ」の名称を比べてみましょう。

仮想マシンの名称編

各サービスごとの仮想マシン名は、以下のようになっています。

1. AWS :「Amazon EC2」(Amazon Elastic Compute Cloud)
2. Azure :「Azure VM」 (Azure Virtual Machine)
3. GCP :「GCE」 (Google Compute Engine)

単語の意味から、どのようなサービスかを判断すると…

1. AWS：エラスティックなコンピューターのクラウド
2. Azure：Azure の仮想マシン
3. GCP：Google のコンピュータエンジン

といった感じですね。

名称ランキング

どんなサービスかが直感的に分かりづらいのはイケてないけど、そのまんますぎるのも芸がない。

というわけで、仮想マシンの名称編ランキングは、こんな感じです！

ストレージの名称編

次に比較するのは、ストレージ名です。

1. AWS :「Amazon S3」(Amazon Simple Storage Service)
2. Azure :「Azure BS」（Azure Blob Storage）
3. GCP :「GCS」 (Google Cloud Storage)

これまた同様に単語を拾ってみると…

1. AWS：簡素なストレージサービス
2. Azure：Blob (Binary Large OBject) のストレージ
3. GCP：クラウドのストレージ

正式名称だといずれも簡潔でわかりやすいのですが、略称だとそうは行きませんね。

「S3」は車やテニスの試合を連想する人もいるでしょうし、「BS」なら TV をイメージする人がほとんどでしょう。

名称ランキング

というわけで、ストレージサービスの名称編ランキングは以下のようにしたいと思います！

流行を意識できているパブリッククラウドサービスは？

シェア率は AWS が優位

2020年現在、パブリッククラウドサービス全体における3社のシェア率は、以下のようになっています。

※2020年1月発表時点

シェア率と流行の意識は両立しない？

このように、シェア率だけを見ると、AWS が頭一つ分抜けています。

では、「AWS が流行を意識できているからシェア率もトップなのか？」というと、そうとは限りません。

AWS がシェアを獲得できている要因は、「知名度」と「先行者優位」です。

特に日本においては、「クラウドサービスといったら AWS」のイメージがついている人も多いでしょう。

2020年のトレンド技術は？

流行を意識できているかは、「流行りの技術に追従できているか」で判断してみることにします。

2020年現在の IT における流行りの技術は、以下の3つです。

1. AI
2. 5G
3. クラウド

これらの技術にたいして、各サービス会社がどの程度対応できているかを見てみましょう！

各クラウドサービスと AI の関連性は？

3社が提供している AI を組み込んだサービスは、以下の通りです。

1. AWS : AI サービス
2. Azure : Cognitive Services (コグニティブ・サービス）
3. GCP : AI ビルディング ブロック

そして、各 AI サービスの機能をまとめると、こんな感じです。

GCP のみ、他2社が提供していない「時系列データの相関分析」サービスを提供していますね。

時系列データの送還分析ってどんなことが可能なの？

このサービスでは、

1. 気温・湿度・気圧など膨大なデータ（時系列のデータ）から天気を予想
2. 普段取得しているデータと異なるデータが出た場合、異常として知らせる

といったことが可能となります。

同じ機能でも各サービスごとに違いがあるため、単純比較は行えないものの、機能の多さという点から、AI 対応ランキングはこのようにしたいと思います。

各クラウドサービスと 5G の関連性は？

クラウドと相反するエッジコンピューティング

まずは、「エッジコンピューティング」という概念を知っていただく必要があります。

エッジコンピューティングとは、自社サーバやデータセンター（エッジ）と、自社が保有する各端末（PC・スマートフォン・IoT製品）間の通信を行う技術のことです。

従来通りの「オンプレミス」の環境を利用した通信方法ですね。

クラウドサーバと端末で通信する「クラウドコンピューティング」とは反対の概念というわけです。

5G とパブリッククラウドサービスを組み合わせる時の問題点

さて、せっかくパブリッククラウド化を進めてきたのに、なぜ、逆行するようなエッジコンピューティングを考慮する必要があるのでしょうか？

それは、5G の大きな特徴である

1. 高速大容量
2. 高信頼・低遅延通信
3. 多数同時接続

のうち、低遅延通信が大きく関係します。

5G の意外な盲点

5G はミリ波（28GHz）という高い周波数帯を使用しているため、電波が届く距離が短いという欠点があります。

そして、クラウドサービスのデータセンターは全国各地に展開しているわけではありません。

つまり、物理的（地理的）問題のせいで、 5G を存分に活用できないのです。

ハイブリッド化で 5G を使いこなす

そこで、こうした問題を解決するのが「ハイブリッドクラウド化」です。

1. 高速大容量かつ低遅延で行いたい通信は、エッジコンピューティング
2. 多少の遅延は許容範囲として受け入れられる通信は、クラウドコンピューティング

このように通信技術を使い分ける「ハイブリッドクラウド化を行うことで、5G も活かそう」というのがこれからのトレンドになると言われています。

3社が提供しているハイブリッドクラウド化の施策

この波に乗るため、各パブリッククラウドサービス会社は「サーバやデータセンターといったオンプレミス環境をクラウド化する」という方法を採っています。

各社のクラウドサービスは、以下の通りです。

1. AWS：AWS Outposts
2. Azure：Azure Stack Edge
3. GCP：Anthos（アンソス）

実は、これまた GCP だけ少し特別です。

GCP 提供の「Anthos」は、Google Kubernetes Engine（GKE）と連携しているのです。

Kubernetes はコンテナの運用管理と自動化を行うオープンソースシステムなので、さらに利便性が高まるというわけです。

対応ランキング

…ということで、5G の対応ランキングはこんな感じになります。

さいごに

「2020年度で1番スタイリッシュなクラウドサービス」は、2冠に輝いた GCP にしたいと思います！

2020年現在、GCP はシェア率においては AWS に大きく引き離されていますが、今後の成長期待度ではトップです。

パブリッククラウドサービスの5年後、10年後の勢力図はどうなっているのか…？

今からとても楽しみですね！

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