
ライトコード的「やってみた!」シリーズ
2020.07.29
「やってみた!」を集めました!
(株)ライトコードが今まで作ってきた「やってみた!」記事を集めてみました!
※作成日が新しい順に並べています
Responder + Firestore でモダンかつサーバーレスなブログシステムを作ってみた!
TFServe運用にSavedModelを使ってみた!
Amazon EMRのHadoop完全分散モードクラスタ上でApache Sparkを利用したアプリケーションを15円未満で実行してみた!
Python と openpyxl で Excel を簡単に自動操作してみた!
Pytorchの様々な最適化手法(torch.optim.Optimizer)の更新過程や性能を比較検証してみた!
PyAutoGuiの画像認識で人間の操作を自動化(RPA)してみた!
CNNで低解像度な画像を高解像度に変換してみた!
TensorBoard in Colaboratory notebook で Pytorch の機械学習プロセスを可視化してみた!
pix2pixで白黒画像をカラー変換してみた!
ニューラルネットワークの学習過程を可視化してみた!
Pytorchを使ってYOLOv3で物体検出をしてみた!
教師なし機械学習「VAE」による連続的な手書き文字の生成してみた!
MapReduceプログラミングモデルとMongoDBを用いて Facebookのような共通の友達(Mutual Friends)を見つけてみた!
Azure Blockchain Development Kit でコントラクト作成してみた!
MapReduceプログラミングモデルをJavaで実装し 日本語テキストの単語出現頻度を求めてみた!
HDFS + Apache Spark をインストールし Java でテキスト検索アプリを実行してみた!
白黒画像を 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてカラー化してみた!
Tensorflow2 で YOLOv3 を動かしてみた!
Windows 10 で YOLOv3 を自前画像で学習させてみた!
DeepLens で顔認識をしてみた!
Javaで簡単な英文自動要約(Automatic English Text Summarization)プログラムを作ってみた
GANで本物のように精巧な画像生成モデルを作ってみた!
Tensorflow Liteを使ってAndroidで物体検出をしてみた!
Androidのライブラリを作って公開してみた
ディープラーニングで株価予想してみた!
Python3で電磁場解析やってみた!
【Unity】Microsoft Azure を用いてキャラクターを流暢に話させる
UnityのARCoreを使って長さ計測Androidアプリを作ってみた!
ダブルアレイで高速でコンパクトな辞書を実装してみた!
【機械学習】ブログのサムネ画像をクラスタリングしてみる!
PyTorchで手書き数字(MNIST)を学習させてみた!
トライ木で高速な辞書を実装してみた!
自動塗り絵ができるPaintsChainer(ペインツチェイナー)をローカルで動かしてみた
OpenCVによる非ディープラーニングの顔認識でどこまでできるのか試してみた!
Go言語(Golang)入門
Go言語の入門編としてスタートした連載企画でしたが、最後には「にゃイッター」というアプリを作って見事完結となりました!
ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみた!
FastAPIチュートリアル:ToDoアプリを作ってみた!
Responderを使ってDjangoチュートリアルをやってみた!
書いた人はこんな人

- 「好きなことを仕事にするエンジニア集団」の(株)ライトコードです!
ライトコードは、福岡、東京、大阪の3拠点で事業展開するIT企業です。
現在は、国内を代表する大手IT企業を取引先にもち、ITシステムの受託事業が中心。
いずれも直取引で、月間PV数1億を超えるWebサービスのシステム開発・運営、インフラの構築・運用に携わっています。
システム開発依頼・お見積もりは大歓迎!
また、WEBエンジニアとモバイルエンジニアも積極採用中です!
ご応募をお待ちしております!
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