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ライトコード的「やってみた!」シリーズ

「やってみた!」を集めました!

(株)ライトコードが今まで作ってきた「やってみた!」記事を集めてみました!

※作成日が新しい順に並べています

Responder + Firestore でモダンかつサーバーレスなブログシステムを作ってみた!

TFServe運用にSavedModelを使ってみた!

Amazon EMRのHadoop完全分散モードクラスタ上でApache Sparkを利用したアプリケーションを15円未満で実行してみた!

Python と openpyxl で Excel を簡単に自動操作してみた!

Pytorchの様々な最適化手法(torch.optim.Optimizer)の更新過程や性能を比較検証してみた!

PyAutoGuiの画像認識で人間の操作を自動化(RPA)してみた!

CNNで低解像度な画像を高解像度に変換してみた!

TensorBoard in Colaboratory notebook で Pytorch の機械学習プロセスを可視化してみた!

pix2pixで白黒画像をカラー変換してみた!

ニューラルネットワークの学習過程を可視化してみた!

Pytorchを使ってYOLOv3で物体検出をしてみた!

教師なし機械学習「VAE」による連続的な手書き文字の生成してみた!

MapReduceプログラミングモデルとMongoDBを用いて Facebookのような共通の友達(Mutual Friends)を見つけてみた!

Azure Blockchain Development Kit でコントラクト作成してみた!

MapReduceプログラミングモデルをJavaで実装し 日本語テキストの単語出現頻度を求めてみた!

HDFS + Apache Spark をインストールし Java でテキスト検索アプリを実行してみた!

白黒画像を 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてカラー化してみた!

Tensorflow2 で YOLOv3 を動かしてみた!

Windows 10 で YOLOv3 を自前画像で学習させてみた!

DeepLens で顔認識をしてみた!

Javaで簡単な英文自動要約(Automatic English Text Summarization)プログラムを作ってみた

GANで本物のように精巧な画像生成モデルを作ってみた!

Tensorflow Liteを使ってAndroidで物体検出をしてみた!

Androidのライブラリを作って公開してみた

ディープラーニングで株価予想してみた!

Python3で電磁場解析やってみた!

【Unity】Microsoft Azure を用いてキャラクターを流暢に話させる

UnityのARCoreを使って長さ計測Androidアプリを作ってみた!

ダブルアレイで高速でコンパクトな辞書を実装してみた!

【機械学習】ブログのサムネ画像をクラスタリングしてみる!

PyTorchで手書き数字(MNIST)を学習させてみた!

トライ木で高速な辞書を実装してみた!

自動塗り絵ができるPaintsChainer(ペインツチェイナー)をローカルで動かしてみた

OpenCVによる非ディープラーニングの顔認識でどこまでできるのか試してみた!

Go言語(Golang)入門

Go言語の入門編としてスタートした連載企画でしたが、最後には「にゃイッター」というアプリを作って見事完結となりました!

ResponderとKerasを使って機械学習Webアプリケーションを作ってみた!

FastAPIチュートリアル:ToDoアプリを作ってみた!

Responderを使ってDjangoチュートリアルをやってみた!

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当社のモットーは「好きなことを仕事にするエンジニア集団」「エンジニアによるエンジニアのための会社」。エンジニアであるあなたの「やってみたいこと」を全力で応援する会社です。

また、ライトコードは現在、急成長中!だからこそ、あなたにお任せしたいやりがいのあるお仕事は沢山あります。「コアメンバー」として活躍してくれる、あなたからのご応募をお待ちしております!

なお、ご応募の前に、「話しだけ聞いてみたい」「社内の雰囲気を知りたい」という方はこちらをご覧ください。

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「好きなことを仕事にするエンジニア集団」の(株)ライトコードのメディア編集部が書いている記事です。

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